检测项目 · 八度
八度 · 24 项核心指标，分三层评估
八度从三个层面评估品牌的 AI声誉资产：症状层看 AI 说了什么，病因层找负面从哪里来，体质层测品牌抵御负面的能力。每个度设 3 项核心指标用于评分；问题集按品牌定制，每题在各平台多次采样。
第一层
症状层：AI 说了什么
AI 回答里负面出现得多不多、语气如何、与竞品同框时被怎样评价。
3 度 · 9 项核心指标第二层
病因层：负面从哪里来
AI 说的事实对不对、品牌被绑定了哪些风险话题、负面来自哪些信源。
3 度 · 9 项核心指标第三层
体质层：抗风险能力
抵御负面的正向背书是否充足，负面是偶发还是已经沉淀进模型。
2 度 · 6 项核心指标负面七型 · 先分型再开方
同样是负面，处理方法完全不同
AI 编造的错误、几年前的旧事、仍存在的问题、只是一句「建议谨慎」，修复路径和难度各不相同。每一条负面都会先归入七型之一，再对应优化处方。
优化处方 · 八项优化
八项优化，覆盖从纠错到信任重建的全过程
八项优化分三类：语料构建、认知校准、风险防护。八项优化同等重要，不预设主次；每个客户启用哪几项、先后顺序如何，都由八度检测结果决定。
点选上方任意一个度，查看改善它的优化项。
报告样例 · 深度检测
哪里有负面、从哪来、怎么修，
一份报告讲清楚
以下为深度检测的报告样例，结构与交付给客户的报告一致：总评、异常汇总、八度 · 24 项指标明细、负面分型与典型回答、根源信源、处方与服务执行单、复查计划。
样例 · 虚构品牌「沐川净水」：数据为演示用途。
检测方法
每一条负面都能追溯到具体的问题、AI 原话和信源
每项指标都有明确的计算口径和参考值。正式报告中可点开任意得分的「依据」，看到参与计算的问题、AI 原话和引用来源；事实类判断统一以品牌确认的事实卡为准。
- 01
声誉问题集
按品牌、行业风险词库和已知事件，生成用户表达疑虑时会问 AI 的问题。
示例沐川净水器靠谱吗？
沐川和澈源哪个好？ - 02
多平台多次采样
在各平台分别以联网、非联网模式提问，同一问题重复采样，按统计结果计分。
国内主流 AI 平台采样方式非联网模式仍出现的负面，说明已经进入模型训练数据。 - 03
逐条判读与分型
每一条回答都拆成可量化的判断，而不是整体打个印象分。
- 负面识别有没有负面、在第几段、语气如何
- 事实核验对照事实卡，找出错误和过时信息
- 负面分型每条负面归入七型之一
- 信源追溯负面来自哪些信源、权重如何
- 风险关联品牌被绑定了哪些风险话题
- 04
计分与处方
指标对照参考区间换算成 0–100 分，逐层汇总成 AI声誉指数。
度= 核心指标得分的平均AI声誉指数= 八度加权汇总处方按异常程度和负面分型，排出八项优化的先后绿80+黄70–79橙60–69红<60
检测只陈述检测时点的事实，不承诺「零负面」。AI 回答会随模型和时间变化，建议按月复测。所有优化只放大真实信息，处置只针对不实和侵权内容。
预约深度检测
从一次声誉体检开始，
守护品牌在 AI 中的信任
- 需求沟通确认行业、竞品和关注的风险话题，约 30 分钟。
- 提交品牌事实与证据成立时间、资质、检测报告、整改结果等官方口径，用于事实比对。
- 八度深度检测定制声誉问题集，多平台多次采样，逐条判读、负面分型、追溯信源，完成 24 项指标计分和优化处方。
- 报告解读顾问讲解异常项和处方，确定修复与守护方案。